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Maestría en Inteligencia Artificial (MSAI) — Atlantis University
Escuela de Tecnología de la Información · Miami, FL

Maestría en Inteligencia Artificial (MSAI)

Aprende a diseñar y aplicar soluciones de IA y machine learning para resolver problemas reales.

30 créditos16 mesesNivel Maestría
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El programa

Sobre la maestría

Un plan de estudios de vanguardia diseñado para preparar a los estudiantes para roles de liderazgo en IA. Combina trabajo académico riguroso con proyectos prácticos y oportunidades de investigación, cubriendo aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PLN, visión por computadora y robótica.

Datos clave

Lo esencial del programa

Créditos totales
30 créditos
Duración
16 meses
Nivel
Maestría
Modalidad
100% en línea
Idiomas
Español e inglés
Plan de estudios

Plan de estudios

Cursos Fundamentales

21 créditos
  • MAI 5003 cr
    Artificial Intelligence
  • MAI 5103 cr
    Deep Learning
  • MAI 5203 cr
    Ethics in AI
  • MAI 5403 cr
    Machine Learning
  • MAI 5603 cr
    Planning, Search, and Reasoning Under Uncertainty
  • MAI 5803 cr
    AI for Human-Computer Interaction
  • MAI 6303 cr
    Computer Vision

Cursos Electivos

6 créditos
  • MAI 6003 cr
    Natural Language Processing
  • MAI 6203 cr
    Advanced Applied Machine Learning
  • MAI 6503 cr
    Deep Learning Developments with PyTorch
  • MAI 6603 cr
    Large Language Models: Theory and Practice
  • MAI 6803 cr
    AI Generative

Proyecto Final

3 créditos
  • MAI 7003 cr
    Master's Project
Resultados de aprendizaje

Lo que lograrás al graduarte

Demostrar comprensión profunda de conceptos y metodologías avanzadas de IA.
Aplicar técnicas de IA para analizar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras.
Exhibir competencia en lenguajes de programación y frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch).
Realizar investigación y experimentos independientes en el ámbito de la IA.
Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas y aplicaciones impulsadas por IA.
Evaluar y abordar desafíos éticos, sesgos y equidad en sistemas de IA.
Colaborar eficientemente en equipos multidisciplinarios.
Buscar aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con tendencias emergentes de IA.
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